LeetCode 1348. 推文计数(哈希map+set)
发布日期:2021-07-01 03:20:03
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分类:技术文章
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1. 题目
请你实现一个能够支持以下两种方法的推文计数类 TweetCounts
:
recordTweet(string tweetName, int time)
- 记录推文发布情况:用户 tweetName 在 time(以 秒 为单位)时刻发布了一条推文。
getTweetCountsPerFrequency(string freq, string tweetName, int startTime, int endTime)
- 返回从开始时间
startTime
(以 秒 为单位)到结束时间endTime
(以 秒 为单位)内,每 分minute
,时hour
或者 日day
(取决于 freq)内指定用户 tweetName 发布的推文总数。 freq
的值始终为分 minute,时 hour 或者 日 day
之一,表示获取指定用户 tweetName 发布推文次数的时间间隔。- 第一个时间间隔始终从
startTime
开始,因此时间间隔为[startTime, startTime + delta*1>, [startTime + delta*1, startTime + delta*2>, [startTime + delta*2, startTime + delta*3>, ... , [startTime + delta*i, min(startTime + delta*(i+1), endTime + 1)>
,其中i
和delta
(取决于freq
)都是非负整数。
示例:输入:["TweetCounts","recordTweet","recordTweet","recordTweet","getTweetCountsPerFrequency","getTweetCountsPerFrequency","recordTweet","getTweetCountsPerFrequency"][[],["tweet3",0],["tweet3",60],["tweet3",10],["minute","tweet3",0,59],["minute","tweet3",0,60],["tweet3",120],["hour","tweet3",0,210]]输出:[null,null,null,null,[2],[2,1],null,[4]]解释:TweetCounts tweetCounts = new TweetCounts();tweetCounts.recordTweet("tweet3", 0);tweetCounts.recordTweet("tweet3", 60);tweetCounts.recordTweet("tweet3", 10); // "tweet3" 发布推文的时间分别是 0, 10 和 60 。tweetCounts.getTweetCountsPerFrequency("minute", "tweet3", 0, 59); // 返回 [2]。统计频率是每分钟(60 秒),因此只有一个有效时间间隔 [0,60> - > 2 条推文。tweetCounts.getTweetCountsPerFrequency("minute", "tweet3", 0, 60); // 返回 [2,1]。统计频率是每分钟(60 秒),因此有两个有效时间间隔 1) [0,60> - > 2 条推文,和 2) [60,61> - > 1 条推文。 tweetCounts.recordTweet("tweet3", 120); // "tweet3" 发布推文的时间分别是 0, 10, 60 和 120 。tweetCounts.getTweetCountsPerFrequency("hour", "tweet3", 0, 210);// 返回 [4]。统计频率是每小时(3600 秒),因此只有一个有效时间间隔 [0,211> - > 4 条推文。 提示:同时考虑 recordTweet 和 getTweetCountsPerFrequency,最多有 10000 次操作。0 <= time, startTime, endTime <= 10^90 <= endTime - startTime <= 10^4
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/tweet-counts-per-frequency 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。2. 解题
- 用哈希map 存储数据,key 是
tweetName
;value 是set
,存储时间点
class TweetCounts { unordered_map> m;public: TweetCounts() { } void recordTweet(string tweetName, int time) { m[tweetName].insert(time); } vector getTweetCountsPerFrequency(string freq, string tweetName, int startTime, int endTime) { int gap; if(freq == "minute") gap = 60; else if(freq == "hour") gap = 3600; else//"day" gap = 3600*24; if(!m.count(tweetName)) return { }; vector ans; int count, end_t; while(startTime <= endTime) { count = 0; end_t = min(endTime, startTime + gap-1); auto beg = m[tweetName].lower_bound(startTime); auto end = m[tweetName].upper_bound(end_t); for(auto it = beg; it != end; it++) { count++; } ans.push_back(count); startTime += gap; } return ans; }};
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