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1. 题目

在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。

给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。

如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。

示例 1:输入: nums = [[1,2], [3,4]]r = 1, c = 4输出: [[1,2,3,4]]解释:行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。示例 2:输入: nums = [[1,2], [3,4]]r = 2, c = 4输出: [[1,2], [3,4]]解释:没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。注意：给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。给定的 r 和 c 都是正数。

来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/reshape-the-matrix

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2. 解题

• 使用额外空间

class Solution {
   public:    vector
   
    
     > matrixReshape(vector
     
      
       >& nums, int r, int c) {
           int r0 = nums.size(), c0 = nums[0].size();        if(r*c != r0*c0)        	return nums;        vector
       
         row;        vector
        
         
          > matrix; int i, j, k = 0; for(i = 0; i < r0; ++i) { for(j = 0; j < c0; ++j) { row.push_back(nums[i][j]); k++; if(k == c) { matrix.push_back(row); k = 0; row.clear(); } } } return matrix; }};
         
        
       
      
     
    
   

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• 不使用额外空间

class Solution {
   public:    vector
   
    
     > matrixReshape(vector
     
      
       >& nums, int r, int c){
           int r0 = nums.size(), c0 = nums[0].size();        if(r*c != r0*c0)        	return nums;        vector
       
        
         > matrix(r,vector
         
          (c)); int i, j, x = 0, y = 0; for(i = 0; i < r0; ++i) { for(j = 0; j < c0; ++j) { matrix[x][y++] = nums[i][j]; if(y==c) { x++; y=0; } } } return matrix; }};
         
        
       
      
     
    
   

20 ms 10.9 MB

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