LeetCode 529. 扫雷游戏(广度优先搜索BFS/深度优先搜索DFS)
发布日期:2021-07-01 03:25:11 浏览次数:2 分类:技术文章

本文共 2686 字,大约阅读时间需要 8 分钟。

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1. 题目

让我们一起来玩扫雷游戏!

给定一个代表游戏板的二维字符矩阵。

‘M’ 代表一个未挖出的地雷,
‘E’ 代表一个未挖出的空方块,
‘B’ 代表没有相邻(上,下,左,右,和所有4个对角线)地雷的已挖出的空白方块,
数字(‘1’ 到 ‘8’)表示有多少地雷与这块已挖出的方块相邻,
‘X’ 则表示一个已挖出的地雷。

现在给出在所有未挖出的方块中(‘M’或者’E’)的下一个点击位置(行和列索引),

根据以下规则,返回相应位置被点击后对应的面板:

  • 如果一个地雷(‘M’)被挖出,游戏就结束了- 把它改为 ‘X’。
  • 如果一个没有相邻地雷的空方块(‘E’)被挖出,修改它为(‘B’),并且所有和其相邻的方块都应该被递归地揭露。
  • 如果一个至少与一个地雷相邻的空方块(‘E’)被挖出,修改它为数字(‘1’到’8’),表示相邻地雷的数量。
  • 如果在此次点击中,若无更多方块可被揭露,则返回面板。
示例 1:输入: [['E', 'E', 'E', 'E', 'E'], ['E', 'E', 'M', 'E', 'E'], ['E', 'E', 'E', 'E', 'E'], ['E', 'E', 'E', 'E', 'E']]Click : [3,0]输出: [['B', '1', 'E', '1', 'B'], ['B', '1', 'M', '1', 'B'], ['B', '1', '1', '1', 'B'], ['B', 'B', 'B', 'B', 'B']]解释:

在这里插入图片描述

示例 2:输入: [['B', '1', 'E', '1', 'B'], ['B', '1', 'M', '1', 'B'], ['B', '1', '1', '1', 'B'], ['B', 'B', 'B', 'B', 'B']]Click : [1,2]输出: [['B', '1', 'E', '1', 'B'], ['B', '1', 'X', '1', 'B'], ['B', '1', '1', '1', 'B'], ['B', 'B', 'B', 'B', 'B']]解释:

在这里插入图片描述

注意:输入矩阵的宽和高的范围为 [1,50]。点击的位置只能是未被挖出的方块 ('M' 或者 'E'),这也意味着面板至少包含一个可点击的方块。输入面板不会是游戏结束的状态(即有地雷已被挖出)。简单起见,未提及的规则在这个问题中可被忽略。例如,当游戏结束时你不需要挖出所有地雷,考虑所有你可能赢得游戏或标记方块的情况。

来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/minesweeper

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2. 解题

2.1 BFS

class Solution {
public: vector
> updateBoard(vector
>& board, vector
& click) {
if(board[click[0]][click[1]] == 'M')//点击的是地雷,直接标记X,结束 {
board[click[0]][click[1]] = 'X'; return board; } vector
> dir = { { 1,0},{ 0,1},{ -1,0},{ 0,-1},{ 1,1},{ -1,-1},{ 1,-1},{ -1,1}}; int m = board.size(), n = board[0].size(); int i, j, x, y, k, count; queue
> q; q.push(click); vector
> visited(m,vector
(n,false));//访问标记 visited[click[0]][click[1]] = true; while(!q.empty()) { i = q.front()[0]; j = q.front()[1]; q.pop(); count = 0; for(k = 0; k < 8; ++k) { x = i + dir[k][0]; y = j + dir[k][1]; if(x>=0 && x
=0 && y
=0 && x
=0 && y

在这里插入图片描述

2.2 DFS

class Solution {
vector
> dir = {
{
1,0},{
0,1},{
-1,0},{
0,-1},{
1,1},{
-1,-1},{
1,-1},{
-1,1}}; int m,n;public: vector
> updateBoard(vector
>& board, vector
& click) { if(board[click[0]][click[1]] == 'M') { board[click[0]][click[1]] = 'X'; return board; } m = board.size(), n = board[0].size(); vector
> visited(m,vector
(n,false)); visited[click[0]][click[1]] = true; dfs(board,click[0],click[1],visited); return board; } void dfs(vector
>& board, int i, int j, vector
>& visited) { int x, y, k, count = 0; for(k = 0; k < 8; ++k) { x = i + dir[k][0]; y = j + dir[k][1]; if(x>=0 && x
=0 && y
=0 && x
=0 && y

在这里插入图片描述

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