大咖圆桌会【Azure AI的落地实践】
发布日期:2021-07-01 03:43:51 浏览次数:2 分类:技术文章

本文共 1080 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

【致谢】

在疫情还较为严重的3月份,怀着分享科技共同学习的初心,上线了第一期AML系列课程直播。自上线以来,在微软直播平台和B站上收获好评如潮,感谢我们的合作伙伴,感谢各位码友同学的厚爱和支持,接下来我们将继续开拓新的免费AI线上课程给大家,敬请期待!

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在最后一期AML课程,邀请了微软中国首席技术官徐明强博士、万翼科技AI智能审图产品经理夏晨曦,和大家熟悉的品览CTO彭靖田一起,通过万科AI审图实例的应用,就AML行业落地实践分享他们的经验和见解。

AML 是 Azure 上一款基于 Web 页面的机器学习功能组件应用,不仅支持 PyTorch、TensorFlow 等主流的 ML 框架,同时支持 Jupyter、VS Code 等开发工具。AML 完整的机器学习系统流程设计,强大的功能模块、简洁的可视化界面和出色的交互操作等,可以大大减少研发人员的工作量,甚至让非数据科学家、算法工程师的人参与到机器学习的协同开发中来。

往期回顾

第1期主要介绍机器学习云平台的发展历程,第2期和第3期课程将从0到1入门 AML 数据管理、模型训练、模型部署与服务上线等主要模块。第3期到第5期实战课程以业界主流分类和检测模型 ResNet50、YOLOv3 为例,带大家进行了 AML 模型训练全流程实战。

前面5期课程深入浅出的讲解和在线问答获得好评如潮,课程资料已开源并可以回看哦 https://github.com/DjangoPeng/start-ai

第一期直播 机器学习云平台的发展历程

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第二期直播 AML数据管理与模型训练入门

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第三期直播 模型部署与服务上线入门

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第四期直播 ResNet50分类模型训练实战

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第五期直播 YOLOv3检测模型训练实战

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【品览公司是一家专注计算机视觉物品识别的创新企业。品览凭借前沿的物品识别算法库、多行业物品库和视觉规则引擎,提供基于物品图像识别的大数据分析和企业运营管控自动化服务,在快消零售、仓储物流、建筑设计等多个行业落地应用,成功服务过欣和、味全、上汽安吉物流、万科、唯品会等知名企业。

品览使用 Azure 处理海量的物品图像数据,在 AML 机器学习平台快速开发算法模型、迭代产品原型,在短短一年的时间里便拿到了微软”金牌合作伙伴认证“,即品览在微软技术能力和微软 Azure 应用经验等方面都达到了微软合作伙伴的最高级别。】

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