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1. 理论基础

博主个人理解，对图像的处理可以看成一个函数（原图图像）经过处理（亮度、对比度的调整、颜色校正和变换、图片的压缩等等）变换为另一个函数（处理后的图像）的一个过程。

对于亮度与对比度，公式如下：

• 参数$f(x)$表示原图像像素
• 参数$g(x)$表示输出图像像素
• 参数$a$($a$>0)，称为增益（gain），常被用来控制图像对比度
• 参数$b$，称为偏置（bias），常被用来控制图像亮度

如果用$i$和$j$来表示像素的行和列，则上述公式变为：

2. 调节过程

调节图像的亮度和对比度，即对图像的每一个像素的三个通道值都执行一次$g(x)=a\ast f(x)+b$。

#include
   
    #include
    
     using namespace std;using namespace cv;int main() {
   	Mat g_srcImage, g_dstImage;	g_srcImage = imread("1.jpg");	g_dstImage = Mat::zeros(g_srcImage.size(), g_srcImage.type());	for (int y = 0; y < g_srcImage.rows; y++) {
   		for (int x = 0; x < g_srcImage.cols; x++) {
   			for (int c = 0; c < 3; c++) {
   				g_dstImage.at
     
      (y, x)[c] = saturate_cast
      
       (10*(g_srcImage.at
       
        (y, x)[c]) + 0);			}		}	}	imshow("亮度对比度调节图", g_dstImage);	waitKey(0);	return 0;}
       
      
     
    
   

参考书籍《OpenCV3编程入门》

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