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我们不能只用一种“数据库引擎”（database engine）来应对所有需求，要使用不同的数据库来解决不同的问题，为每种问题选择最合适的数据库。例如，关系型数据库善于确保数据之间确实存在关系，然而如果要探寻关系，或是从不同表中找出属于同一对象的数据，那么使用关系型数据库就很困难了。

这种解决持久化问题的混合方式（hybrid approach）定义为“混合持久化”（polyglot persistence）。

以电子商务平台为例：

• 键值数据库：购物车及会话数据。
• 文档数据库：已完成的订单。
• 列族数据库：评价信息。
• 关系型数据库：库存及产品价格。
• 图数据库：客户社交图。

而且我们可以进一步把全部数据库封装为服务，让应用程序只和一系列服务通信。这样的话，无需修改依赖其数据的应用程序，即可在服务内部完善数据库。

即：

• 键值数据库：购物车及会话数据。------>会话存储服务
• 文档数据库：已完成的订单。------------>订单持久化服务
• 列族数据库：评价信息。------------------>评论持久化服务
• 关系型数据库：库存及产品价格。------->库存及价格服务
• 图数据库：客户社交图。------------------>节点和关系服务

但是一旦决定了要在应用程序中使用混合持久化技术，那么就要谨慎考虑部署复杂度（deployment complexity）。要确保在投入生产状态后的应用程序能同时访问所有数据库。

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