交叉验证(Cross-Validation)和特征选择(Feature Selection)
发布日期:2021-07-01 05:05:02
浏览次数:2
分类:技术文章
本文共 506 字,大约阅读时间需要 1 分钟。
交叉验证(Cross-Validation):
以下简称交叉验证(Cross Validation)为CV.CV是用来验证分类器的性能一种统计分析方法,基本思想是把在某种意义下将原始数据(dataset)进行分组,一部分做为训练集(train set),另一部分做为验证集(validation set),首先用训练集对分类器进行训练,在利用验证集来测试训练得到的模型(model),以此来做为评价分类器的性能指标.
特征选择(Feature Selection):
特征选择是特征工程中的重要问题(另一个重要的问题是特征提取),坊间常说:数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。由此可见,特征工程尤其是特征选择在机器学习中占有相当重要的地位。
1. C++标准模板库从入门到精通
2.跟老菜鸟学C++
3. 跟老菜鸟学python
4. 在VC2015里学会使用tinyxml库
5. 在Windows下SVN的版本管理与实战
6.Visual Studio 2015开发C++程序的基本使用
7.在VC2015里使用protobuf协议
8.在VC2015里学会使用MySQL数据库
转载地址:https://mysoft.blog.csdn.net/article/details/60584308 如侵犯您的版权,请留言回复原文章的地址,我们会给您删除此文章,给您带来不便请您谅解!
发表评论
最新留言
不错!
[***.144.177.141]2024年04月26日 21时21分00秒
关于作者
喝酒易醉,品茶养心,人生如梦,品茶悟道,何以解忧?唯有杜康!
-- 愿君每日到此一游!
推荐文章
ASP.NET2.0 文本编辑器FCKeditor使用方法详解
2019-05-09
C#精髓 GridView 72般绝技
2019-05-09
Alien Numbers
2019-05-09
Cuckoo Hashing
2019-05-09
SQL 问题
2019-05-09
Review-DP
2019-05-09
STL 的应用
2019-05-09
Mountain Walking ——dfs
2019-05-09
数学题
2019-05-09
不让拖动的标题栏, 双击标题栏无反应
2019-05-09
Oulipo 模式匹配问题
2019-05-09
贴一段关闭tabpage的源码
2019-05-09
Catch hdu 3478
2019-05-09
hdu 3482 Good Serial Inc.
2019-05-09
Count 101 hdu 3485
2019-05-09
A Walk Through the Forest 最短路+dp
2019-05-09
最短路径——优先队列优化版(其实稠密图不优化)
2019-05-09
单调队列的应用
2019-05-09
动态规划经典——石子归并
2019-05-09