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2017 年，AI技术汇聚了大量资本，在国务院出台的《新一代人工智能发展规划》中，人工智能核心产业规模计划在2030年超过10000亿元。

据市场调研机构赛迪预计，2018年的人工智能市场将突破200亿元。

目前，中国的人工智能研究正处在风口，行业巨头公司正逐渐完善自身在人工智能的产业链布局，不断涌现出的创业公司也持续在垂直领域深耕深挖。

2018年将是名副其实的

人工智能元年。

随着 AI 技术的渗透，将会有越来越多的企业不得不重视人工智能带来的变革，据《人民日报海外版》报道，2017年中国人工智能人才缺口超过500万人。

“人工智能+”将成为新业态，人工智能产业也将成为独角兽集中地，而人才储备则将成为制约中国人工智能发展的重要因素。 

而这一切都是以Python为基础的，Python程序员需求将会激增！

如何系统学习Python语言？

众所周知：Python在2017年世界脚本语言排行榜中Python排名第1，也是多领域首选语言。这背后意味着掌握了Python就是掌握了未来，如果你只能选读一门编程语言，那么除了 Python，还是 Python。

那么问题来了，入门 Python 要多久？该如何学习大数据、人工智能？

为了让感兴趣的你对大数据、人工智能等有个更深层更近一步的认知和了解，小万耗时10天，为您吐血整理了10G+人工智能行业干货资料。

从零基础一张图读懂AI简史到熟悉全球100种数据算法工具，从AI人工智能行业重磅报告到10G教学视频，万门针对学习者的不同学习梯度，整理了适合大家的干货资料，供大家学习参考！

（整理资料文件示意）

10G+教学视频篇

（附课件+代码）

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AI行业重磅报告篇：

从去年的Alpha Go对战李世石开始，再到今年升级版的Alpha Go对战柯洁，人工智能经过一年多的发酵早已不再是一个陌生的名词。

为了各位最全面了解人工智能第一手信息，特以给大家收集整理了50余篇各行业关于人工智能的发展及研究报告行业重磅报告，仅供大家参阅。

在36Kr的人工智能行业研究报告中指出，技术终将走向开放，深入场景才是王道。人工智能的未来最重要的驱动力一定会是“场景驱动”。

工具篇：

掌握数据算法从熟悉大数据工具使用开始，特此奉上全球100款大数据工具，供您学习。

部分工具案例展示：

深度学习篇：

深层学习打开了人工智能的大门，但却以“黑箱”闻名，因为深度学习的调参难、训练难。“新型”网络结构的论文大量涌现，使得对所有结构的掌握变成了不现实。

为什么深层学习一直不好掌握呢？因为我们缺少一个对深层学习合理的认识。因此整理了100余篇有关深层学习的论文，希望能对大家有所启发。

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