这个项目从2019年开始前前后后已经折腾了一年多了，最近想着写一个文档把一些有用的东西全部记下来方便想折腾的人继续折腾。

简单的说就是给一张二次元的图片，我们想要把这个图分成很多个区域。这个事情看起来很简单但是其实非常极度极其的难。事实上我19年上半年折腾了大概四个月都没找到确实能用的东西，于是一气之下自己动手丰衣足食就有了这个数据集。顺便我也研究了一整套的分割的算法什么的于是这里全部分享出来吧，也算对这一年半的折腾有个交代了。

把插画分割成区域之后我们就可以瞬间做到爆多的事情，比如什么扁平的线稿上色啊风格化啊卡通的动画的追踪和分解啊，光照的分解和编辑啊，物体检测啊什么什么的。可以说非常基础了。但是这么个非常基础的事情今年都0202年了还是非常难。于是我们就下狠手请画师来标注数据集了（虽然是半自动标注但是真的有画师啊）。下面是某些被马赛克的不愿意透露姓名的画师们：

顺便这个数据集写了一篇文章投了今年的ECCV2020，标题是“DanbooRegion: An Illustration Region Dataset”。然后最终的得分是

也就是 Borderline Accept, Strong Accept, Weak Accept（1=Strong Reject, 2=Weak Reject, 3=Borderline Reject, 4=Borderline Accept, 5=Weak Accept, 6=Strong Accept）。

这个数据集叫DanbooRegion2020，原因是数据集里面很多的图片都是从一个叫Danbooru的大插画数据集里面随机下载的。由于这个数据集里面有画师手动做的标注，有的标注的质量非常逆天，比如

由于知乎压图很严重我们强烈建议直接去GitHub。里面有直接可以用的预训练模型，训练代码，百度云的数据集下载连接，刷榜指南，还有一整套的使用教程哦！我这个讲道理真的是业界良心啊！

好了先就这样。过几天我会回来更新一点中文的资料。直接看英文的GitHub吧。我写这个GitHub挺久的了，应该各方面都很全了。

哦对了，我们有一个除了技术什么东西都聊的以技术交流为主的宇宙超一流二次元相关技术交流吹水群“纸片协会”。群内都是人才，而我是最菜的。如果你一次加群失败，可以多次尝试。

纸片协会总舵：184467946