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首先说说数据分析是怎么来的吧，数据分析师在上个世纪末期流行于西方国家，由于互联网推动，使得人们在大量的数据中通过总结得出了许多分析方法并获得成功，于是数据分析也就应运而生。那么数据分析的用途是什么呢？通常来说，数据分析是为企业决策者决策提供依据 ，在现今社会数据价值越来越高也越来越多。

不过就目前而言，很多企业的产品经理都没怎么接触过数据分析这个事物，但是很多产品经理都需要学习数据分析，那么非数据分析专业的产品经理怎么学习数据分析呢？一般来说，非专业出身的数据分析经常会犯一个重要的问题对业务不数据，这就需要产品经理向数据分析部门提出需求，数据部门根据需求进行整理，交由产品经理并配合对其数据做出结论。或者产品经理拥有对产品业务的理解同时保持数据分析的敏锐度，通过数据分析，为产品提供产品及运营意见建议。

那么数据分析有那些分析呢？有些产品经理将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。在这里给大家讲讲探索性数据分析和定型数据分析。

当产品经理在进行数据分析的时候，需要有很多的步骤，这些步骤分别是明确分析目的和思路，数据收集，数据处理，数据分析，数据展现，报告撰写。这六个步骤缺一不可，只有掌握了这些内容，才能够做出好的数据分析报告。

以上的内容就是关于“产品经理如何驾驭好数据分析”这个问题的详细解答了，产品经理一定要学好数据分析，这样就能够为自己增加含金量，提高自己的职业竞争力，同样也使得自己所在的企业提高核心竞争力。

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