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首先说一下数据分析总的基础知识，我们在学数据分析的基础知识需要注意好学科知识，学科知识包括很多，比如统计学、数学、社会学、经济金融、计算机等内容，下面就给大家具体讲解一下这个内容：统计学需要学习参数检验、非参检验、回归分析等知识；数学需要学习线性代数、微积分等知识；社会学主要是一些社会学量化统计的知识，如问卷调查与统计分析；还有就是一些社会学的知识，这些对于从事营销类的数据分析人员比较有帮助；如果是从事这个行业的数据分析人员，经济金融知识是必须的；从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的，要了解数据库的结构和基本原理，同时如果条件充足的话，还能有足够的能力从数据库里提取你需要的数据（比如使用SQL进行查询），这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必备的。这些专业知识不是一时半会能够全面掌握的，学习的唯一捷径就是看书、看视频讲解，看权威的书籍、看全面的知识。

然后说说软件操作，在进行数据分析工作的时候一定要会使用数据分析的工具，这样才能够提高数据分析的效率。一般数据分析软件有Microsoft Office软件，比如excel、word、powerpoint。SPSS、SAS、R、MatlabMindManager、MindMapper等等。在此需要说明的一点是：软件只是帮助我们完成任务的工具。并不是我们只要学好的软件操作就能很好地完成任务，因为与操作相比，如何解释最后的结果要重要的多。

最后就是行业知识与工作经验：做数据分析一定得和自己所从事的行业紧密相关，不结合业务的数据分析无异于纸上谈兵。而需要要用到数据分析的行业又多的数不清，一句话，只要有数据的地方就需要有数据分析。

以上的内容就是如何学习数据分析需要注意的地方了，大家在学习数据分析的时候一定要注意好上面提到的内容，这样才能够做好数据分析的工作，希望这篇文章能够给大家带来帮助，最后感谢大家的阅读。

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