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基本概念

引言

隐马尔可夫模型能捕捉的特征仅限于两种：其一，前一个标签是什么；其二，当前字符是什么。

分类问题

概念

分类指的是预测样本所属类别的一类问题。

应用

在NLP领域，绝大多数任务可以用分类来解决。文本分类天然就是一个分类问题。关键词提取时，对文章中的每个单词判断是否属于关键词，于是转化为二分类问题。在指代消解问题中，对每个代词和每个实体判断是否存在指代关系，又是一个二分类问题。在语言模型中，将词表中每个单词作为一种类别，给定上文预测接下来要出现的单词。

线性分类模型

想要分类样本ÿ

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