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YOLO下载与安装

Linux系统中，一次运行下列命令即可安装

git clone https://github.com/pjreddie/darknet.gitcd darknetmake

注意

OPENCV=1GPU=1CUDNN=1

检测

首先下载与模型相对应的预训练模型

训练

VOC数据库

• 下载voc
  wget https://pjreddie.com/media/files/VOCtrainval_11-May-2012.tar wget https://pjreddie.com/media/files/VOCtrainval_06-Nov-2007.tar wget https://pjreddie.com/media/files/VOCtest_06-Nov-2007.tar tar xf VOCtrainval_11-May-2012.tar tar xf VOCtrainval_06-Nov-2007.tar tar xf VOCtest_06-Nov-2007.tar
• 生成label
  在script文件夹下运行
  wget https://pjreddie.com/media/files/voc_label.py python voc_label.py
  建立训练数据集

cat 2007_train.txt 2007_val.txt 2012_*.txt > train.txt

• 修改cfg/voc.data文件
  ` 1 classes= 20
  2 train = /train.txt
  3 valid = 2007_test.txt
  4 names = data/voc.names
  5 backup = backup
• 下载预训练的模型
  wget https://pjreddie.com/media/files/darknet53.conv.74
• 最终训练

./darknet detector train cfg/voc.data cfg/yolov3-voc.cfg darknet53.conv.74

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