【力扣】122. 买卖股票的最佳时机 II
发布日期:2021-06-29 19:44:07 浏览次数:3 分类:技术文章

本文共 1379 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

题目:给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
if(prices.length == 0) return 0; int[][] dp = new int[prices.length][2]; dp[0][0] = 0; dp[0][1] = -prices[0]; for(int i = 1; i < prices.length; i++){
dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] + prices[i]); dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] - prices[i]); } return dp[prices.length-1][0]; }}

简化后

class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
if(prices.length == 0) return 0; int dp_i_0 = 0, dp_i_1 = -prices[0];//用两个变量存储初始状态,今天没持有,今天持有 for(int i = 0; i < prices.length; i++){
int temp = dp_i_0;//暂存昨天未持有 dp_i_0 = Math.max(dp_i_0, dp_i_1 + prices[i]); dp_i_1 = Math.max(dp_i_1, temp - prices[i]); } return dp_i_0; }}

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