不到 100 行 Python 代码徐峥变葛优
发布日期:2021-06-30 11:42:36
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分类:技术文章
本文共 2502 字,大约阅读时间需要 8 分钟。
给照片换脸大家应该都见过,本文我们来介绍一下如何通过 Python 实现换脸。
1. 功能实现
实现换脸功能,我们大致可以分为两种:一种是所有功能都通过自己编码来实现,另一种是借助于第三方 API 来实现,第一种方式可能需要我们进行大量的编码才能实现,而第二种方式我们只需进行少量的编码即可实现。
本文我们使用更简单的第二种方式来实现,我们用到的 API 接口提供方是 Face++,首先我们需要到该网站注册一个自己的账号,注册地址为:https://console.faceplusplus.com.cn/register
,打开后如下所示:
https://console.faceplusplus.com.cn/login
进行登录,登录之后,我们会发现网站已经为我们创建好了应用,如下图所示: 我们需要用到的是上图中的 API Key
和 API Secret
的值,下面来看一下具体实现代码: import requests, simplejson, json, base64# 获取人脸关键点def find_face(imgpath): print("正在查找……") http_url = "https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect" data = { "api_key": "自己的 api_key", "api_secret": "自己的 api_secret", "image_url": imgpath, "return_landmark":1} files = { "image_file": open(imgpath, "rb")} response = requests.post(http_url, data=data, files=files) req_con = response.content.decode('utf-8') req_dict = json.JSONDecoder().decode(req_con) this_json = simplejson.dumps(req_dict) this_json2 = simplejson.loads(this_json) print(this_json2) faces = this_json2['faces'] list0 = faces[0] rectangle = list0['face_rectangle'] # print(rectangle) return rectangle# 换脸,图片的大小应不超过 2M,number 表示换脸的相似度def merge_face(image_url1, image_url2, image_url, number): ff1 = find_face(image_url1) ff2 = find_face(image_url2) rectangle1 = str(str(ff1['top']) + "," + str(ff1['left']) + "," + str(ff1['width']) + "," + str(ff1['height'])) rectangle2 = str(ff2['top']) + "," + str(ff2['left']) + "," + str(ff2['width']) + "," + str(ff2['height']) print(rectangle2) url_add = "https://api-cn.faceplusplus.com/imagepp/v1/mergeface" f1 = open(image_url1, 'rb') f1_64 = base64.b64encode(f1.read()) f1.close() f2 = open(image_url2, 'rb') f2_64 = base64.b64encode(f2.read()) f2.close() data = { "api_key": "自己的 api_key", "api_secret": "自己的 api_secret", "template_base64": f1_64, "template_rectangle": rectangle1, "merge_base64": f2_64, "merge_rectangle": rectangle2, "merge_rate": number} response = requests.post(url_add, data=data) req_con1 = response.content.decode('utf-8') req_dict = json.JSONDecoder().decode(req_con1) result = req_dict['result'] imgdata = base64.b64decode(result) file = open(image_url, 'wb') file.write(imgdata) file.close()
2. 效果展示
下面我们通过具体图片来看一下实现效果。
首先,我们使用两位男明星的图片进行效果展示,以徐峥和葛优为例,原图如下所示:
换脸后的效果图如下所示: 接着,我们再使用两位女明星的图片进行效果展示,以贾玲和关晓彤为例,原图如下所示: 换脸后的效果图如下所示: 是不是感觉有点意思,有兴趣的同学可以自己动手试试。转载地址:https://ityard.blog.csdn.net/article/details/105825762 如侵犯您的版权,请留言回复原文章的地址,我们会给您删除此文章,给您带来不便请您谅解!
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