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本文我们来看一下如何使用 Python 将 QQ 好友头像拼成“五一快乐”四个字。我们可以将整个实现过程分为两步：爬取 QQ 好友头像、利用好友头像生成文字。

爬取头像

爬取 QQ 好友头像我们需要借助于 QQ 邮箱，首先我们从浏览器上登录 QQ 邮箱，之后按 F12 键打开开发者工具并用鼠标选中 Network 选项，如下图所示：

获取了爬取需要用到的东西后我们就可以开始实现爬取了，我们使用 requests 库将头像图片爬取来下存到本地，代码实现如下所示：

# 获取头像def get_head():    file = codecs.open('qqfriends.txt', 'rb', 'utf-8')    s = file.read()    pattern = re.compile(r'\d+@qq.com')    # 正则表达式匹配所有的 qq 号    all_mail = pattern.findall(s)    # 用于存储需要访问的链接    all_link = []    url = 'http://qlogo.store.qq.com/qzone/'    for mail in all_mail:        qq = mail.replace('@qq.com', '')        l = url + qq + '/' + qq + '/100'        all_link.append(l)    # 初始化下载图片数量    i = 0    # 获取朋友头像数量    friends_count = len(all_link)    print('共{}个头像'.format(friends_count))    # 遍历链接，下载头像    for link in all_link:        i += 1        saveurl = 'head/' + str(i) + '.png'        print('第 %d 个' % i, end=' ')        sava2img(link, saveurl)    return True# 存储图片函数，picurl 是图片的 URL，saveurl 是本地存储位置def sava2img(picurl, saveurl):    try:        start = time.time()        response = requests.get(picurl, stream=True)        # 下载图片到本地        with open(saveurl, 'wb') as file:            file.write(response.content)            print('下载完成...', end=' ')        end = time.time()        time_ = end - start        print('用时: %.2f秒' % (time_))        return True    except:        print('出错了...')

生成文字

现在 QQ 头像图片已经有了，我们再看一下如何用这些图片生成文字，这里需要用到一下第三方库 PIL，安装使用 pip install Pillow，我们需要先将 “五一快乐” 四个字转化为汉字库的点阵数据再使用，现在看一下具体实现：

# 将字转化为汉字库的点阵数据def char2bit(textStr):    KEYS = [0x80, 0x40, 0x20, 0x10, 0x08, 0x04, 0x02, 0x01]    target = []    global count    count = 0    for x in range(len(textStr)):        text = textStr[x]        rect_list = [] * 16        for i in range(16):            rect_list.append([] * 16)        gb2312 = text.encode('gb2312')        hex_str = binascii.b2a_hex(gb2312)        result = str(hex_str, encoding='utf-8')        area = eval('0x' + result[:2]) - 0xA0        index = eval('0x' + result[2:]) - 0xA0        offset = (94 * (area-1) + (index-1)) * 32        font_rect = None        with open("HZK16", "rb") as f:            f.seek(offset)            font_rect = f.read(32)        for k in range(len(font_rect) // 2):            row_list = rect_list[k]            for j in range(2):                for i in range(8):                    asc = font_rect[k * 2 + j]                    flag = asc & KEYS[i]                    row_list.append(flag)        output = []        for row in rect_list:            for i in row:                if i:                    output.append('1')                    count+=1                else:                    output.append('0')        target.append(''.join(output))    return target# 生成图片文字def head2char(workspace,folder,self,outlist):    # 将工作路径转移至头像文件夹    os.chdir(folder)    # 获取文件夹内头像列表    imgList = os.listdir(folder)    # 获取头像图片个数    numImages = len(imgList)    # 设置头像裁剪后尺寸    eachSize = 100    # 变量 n 用于循环遍历头像图片    n=0    # 变量 count 用于为最终生成的单字图片编号    count = 0    # 初始化颜色列表，用于背景着色    colorlist = ['#FFFACD','#F0FFFF','#BFEFFF','#b7facd','#ffe7cc','#fbccff','#d1ffb8','#febec0','#E0EEE0']    # index 用来改变不同字的背景颜色    index = 0    # 每个 item 对应不同字的点阵信息    for item in outlist:        # 将工作路径转到头像所在文件夹        os.chdir(folder)        # 新建一个带有背景色的画布，16 * 16点阵，每个点处填充 2 * 2 张头像图片，故长为 16 * 2 * 100        canvas = Image.new('RGB', (3200, 3200), colorlist[index])  # 新建一块画布        # index 变换，用于变换背景颜色        index = (index+1)%9        count += 1        # 每个 16 * 16 点阵中的点，用四张 100 * 100 的头像来填充        for i in range(16*16):            # 点阵信息为 1，即代表此处要显示头像来组字            if item[i] == "1":                # 循环读取连续的四张头像图片                x1 = n % len(imgList)                x2 = (n+1) % len(imgList)                x3 = (n+2) % len(imgList)                x4 = (n+3) % len(imgList)                # 以下四组 try,将读取到的四张头像填充到画板上对应的一个点位置                # 点阵处左上角图片 1/4                try:                    # 打开图片                    img = Image.open(imgList[x1])                except IOError:                    print("有1张图片读取失败，已使用备用图像替代")                    img = Image.open(self)                finally:                    # 缩小图片                    img = img.resize((eachSize, eachSize), Image.ANTIALIAS)                    # 拼接图片                    canvas.paste(img, ((i % 16) * 2 * eachSize, (i // 16) * 2 * eachSize))                # 点阵处右上角图片 2/4                try:                    img = Image.open(imgList[x2])                except IOError:                    print("有1张图片读取失败，已使用备用图像替代")                    img = Image.open(self)                finally:                    img = img.resize((eachSize, eachSize), Image.ANTIALIAS)                    canvas.paste(img, (((i % 16) * 2 + 1) * eachSize, (i // 16) * 2 * eachSize))                # 点阵处左下角图片 3/4                try:                    img = Image.open(imgList[x3])                except IOError:                    print("有1张图片读取失败，已使用备用图像替代")                    img = Image.open(self)                finally:                    img = img.resize((eachSize, eachSize), Image.ANTIALIAS)                    canvas.paste(img, ((i % 16) * 2 * eachSize, ((i // 16) * 2 + 1 ) * eachSize))                # 点阵处右下角图片 4/4                try:                    img = Image.open(imgList[x4])                except IOError:                    print("有1张图片读取失败，已使用备用图像替代")                    img = Image.open(self)                finally:                    img = img.resize((eachSize, eachSize), Image.ANTIALIAS)                    canvas.paste(img, (((i % 16) * 2 + 1) * eachSize, ((i // 16) * 2 + 1) * eachSize))                #调整 n 以读取后续图片                n= (n+4) % len(imgList)        os.chdir(workspace)        # 创建文件夹用于存储输出结果        if not os.path.exists('output'):            os.mkdir('output')        os.chdir('output')        # 存储将拼接后的图片，quality 为图片质量，1 - 100，100 最高        canvas.save('result%d.jpg'% count, quality=100)

看一下实现效果：

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