本文共 1152 字，大约阅读时间需要 3 分钟。

一、连接查询：当需要的结果需要从多张表中取时

关键问题：哪些表、关系（学生表的Id联系到班级表的Id）

内连接：inner join，两表中完全匹配的数据。

左外连接：left out join，两表中完全匹配的数据，左表中特有的数据，右表补全。

右外连接：right out join，两表中完全匹配的数据，右表中特有的数据，左表补全。

完全外连接：full out join ，两表中完全匹配的数据，左表中特有的数据，右表中特有的数据。

select *from gg inner join TextInfo on gg.Id=TextInfo.Id   --将gg表中的Id列和ClassId表中的ClassId列对应

   二、聚合函数：对行数据进行合并

sum（综合）、avg（平均值）、count、max（最大值）、min（最小值）

一般是对数字类型的列进行操作

一条查询中可以同时写多个聚合函数，但不能与普通列混写。

聚合函数中的full问题：不参与运算。

select count(*) from TextInfo     --查询TextInfo中有多少行

select count(*) from TextInfo where Id=3    --查询TextInfo中Id为3的有多少行

select max(Id) from gg   --查询gg表中Id最大的行的Id

三、开窗函数：over（）

将统计出来的数据分布到原表的每一行中。

结合聚合函数、排名函数使用。

select gg.*,avg(Id) over() from gg  --在gg表中新增一列平均值,加上over（）

四、分组：group by 列名1，列名2.....

聚合函数一般结合分组使用，对分组内的数据进行统计。

根据指定列进行分组。

分组后条件筛选：having...

select sex,pwd,count(*) from TextInfo group by sex,pwd  --将数据按照sex（性别）来分组,在进行pwd分组，最后统计每组人数

--统计Id大于3的姓名为玄武的人数

总结：完整select语句执行过程及执行顺序

select distinct top n *

from t1 join t2 on ...join t3 on ...

where ...

group by ...having....

order by...

转载地址：https://kongchengji.blog.csdn.net/article/details/83381920 如侵犯您的版权，请留言回复原文章的地址，我们会给您删除此文章，给您带来不便请您谅解！