本文共 378 字，大约阅读时间需要 1 分钟。

序列到序列（Seq2Seq）学习是在2014年引入，并且已经被广泛地研究，并扩展到大量的各种域。Seq2Seq产生若干应用，例如机器翻译，图像字幕，语音生成，或摘要生成等。在本教程中，我们将详细介绍这一框架下，具体应用，主要算法技术和未来的研究方向的基础知识。

分享一套关于Seq2Seq讲解最详细，最深刻的资料，由Oriol Vinyals @OriolVinyalsML & Navdeep Jaitly @NavdeepLearning在ICML 17上分享的Seq2Seq tutorial，不仅有详细的讲解，还有入门的代码，非常不错。

tutorial地址：

代码地址：

获取更多深度学习最新资讯快速通道：

更多在NLP方面应用的经典论文、实践经验和最新消息，欢迎关注公众号“与NLP”或“DeepLearning_NLP”或扫描二维码添加关注。

转载地址：https://lqfarmer.blog.csdn.net/article/details/77075172 如侵犯您的版权，请留言回复原文章的地址，我们会给您删除此文章，给您带来不便请您谅解！