深度学习杰出人物专访系列(Andrew Ng)分享(一)
发布日期:2021-06-30 22:47:15
浏览次数:2
分类:技术文章
本文共 521 字,大约阅读时间需要 1 分钟。
两天前,Yotube用户Preserve Knowledge,在Youtube上分享了一套Andrew NG采访深度学习领域的杰出人物以一套视频,包括深度学习之父Geffery Hinton,卷积神经网络创始人Yoshua Bengio,生成对抗GAN创始人Ian Goodfellow等等,分享大牛们的深度学习之路,非常不错的经验,我也将陆续和大将分享这些视频,今天与大家分享NG采访Geffery Hinton,Yoshua Bengio,Ian GoodFellow的视频。
Heroes of Deep Learning:
Andrew Ng interviews Geoffrey Hinton
Heroes of Deep Learning:
Andrew Ng interviews Ian Goodfellow
Heroes of Deep Learning:
Andrew Ng interviews Yoshua Bengio
获取更多深度学习最新资讯快速通道:
往期精彩内容推荐:
更多在NLP方面应用的经典论文、实践经验和最新消息,欢迎关注公众号“与NLP”或“DeepLearning_NLP”或扫描二维码添加关注。
转载地址:https://lqfarmer.blog.csdn.net/article/details/77076313 如侵犯您的版权,请留言回复原文章的地址,我们会给您删除此文章,给您带来不便请您谅解!
发表评论
最新留言
做的很好,不错不错
[***.243.131.199]2024年04月21日 20时11分15秒
关于作者
喝酒易醉,品茶养心,人生如梦,品茶悟道,何以解忧?唯有杜康!
-- 愿君每日到此一游!
推荐文章
how2heap-double free
2019-04-30
how2heap-fastbin_dup_consolidate
2019-04-30
orw_shellcode_模板
2019-04-30
[fmt+shellcode]string
2019-04-30
fmt在bss段(neepusec_easy_format)
2019-04-30
python 函数式编程
2019-04-30
python编码
2019-04-30
redis cli
2019-04-30
java 解析json
2019-04-30
java http请求
2019-04-30
tensorflow 数据格式
2019-04-30
tf rnn layer
2019-04-30
tf input layer
2019-04-30
tf model create
2019-04-30
tf dense layer两种创建方式的对比和numpy实现
2019-04-30
tf initializer
2019-04-30
tf 从RNN到BERT
2019-04-30
tf keras SimpleRNN源码解析
2019-04-30
tf keras Dense源码解析
2019-04-30
tf rnn输入输出的维度和权重的维度
2019-04-30