LeetCode 1696. 跳跃游戏 VI(优先队列 / 单调队列)
发布日期:2021-07-01 03:35:04
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分类:技术文章
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1. 题目
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 k 。
一开始你在下标 0 处。每一步,你最多可以往前跳 k 步,但你不能跳出数组的边界。
也就是说,你可以从下标 i 跳到 [i + 1, min(n - 1, i + k)] 包含 两个端点的任意位置。你的目标是到达数组最后一个位置(下标为 n - 1 ),你的 得分 为经过的所有数字之和。
请你返回你能得到的 最大得分 。
示例 1:输入:nums = [1,-1,-2,4,-7,3], k = 2输出:7解释:你可以选择子序列 [1,-1,4,3] (上面加粗的数字),和为 7 。示例 2:输入:nums = [10,-5,-2,4,0,3], k = 3输出:17解释:你可以选择子序列 [10,4,3] (上面加粗数字),和为 17 。示例 3:输入:nums = [1,-5,-20,4,-1,3,-6,-3], k = 2输出:0 提示: 1 <= nums.length, k <= 10^5-104 <= nums[i] <= 10^4
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2. 解题
类似题目:
2.1 贪心错误解
- k 步以内遇到正的,跳过去
- 没有遇到正的,跳到最大的负数上,LC测试例子弱
[-1,-1,-4,-5,-4,-4,-4] k=2
,这个例子不能通过,下面程序输出 -14,正解 -13
class Solution { public: int maxResult(vector & nums, int k) { int n = nums.size(), ans = nums[0], maxNegative = INT_MIN, idx = -1; for(int i = 1; i < n; ++i) { int step = k; bool inNegativePos = true; bool reachEnd = false; maxNegative = INT_MIN; for( ; i < n && step--; i++) { if(nums[i] >= 0) { ans += nums[i]; inNegativePos = false; break; } else { if(i == n-1) reachEnd = true; if(nums[i] >= maxNegative) { maxNegative = nums[i]; idx = i; } } } if(inNegativePos) { if(reachEnd) { ans += nums[n-1]; break; } else { ans += nums[idx]; i = idx; } } } return ans; }};
2.2 优先队列/单调队列
- 优先队列,维护 i 之前的位置获得的最大和
- 跟当前的位置距离超过 K 的,pop掉,堆顶的位置跳到 i 是 i 处的最优值,存入堆中
- 时间复杂度 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)
class Solution { public: int maxResult(vector & nums, int k) { int n = nums.size(), ans = nums[0]; priority_queue> q;// sum. idx q.push({ nums[0], 0}); for(int i = 1; i < n; ++i) { while(i-q.top().second > k)//这些位置,不能跳到 i 位置 q.pop(); //能调过来的位置,选最大的,跳到 i ans = q.top().first + nums[i];// 到 i位置的最优选择 q.push({ ans, i});//存入优先队列 } return ans; }};
848 ms 64.4 MB C++
- 单调队列,越靠后的点 j ,如果其位置的最大和不比前面 i 的小,那么 i 的值一定不是更优的选择,可以删掉,维护一个单调递减队列
- 时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)
class Solution { public: int maxResult(vector & nums, int k) { int n = nums.size(), ans = nums[0]; deque> q;// sum. idx q.push_back({ nums[0], 0}); for(int i = 1; i < n; ++i) { while(i-q.front().second > k)//这些位置,不能跳到 i 位置 q.pop_front(); ans = q.front().first + nums[i];// 到 i位置的最优选择 while(!q.empty() && q.back().first <= ans) q.pop_back(); q.push_back({ ans, i});//存入队列 } return ans; }};
308 ms 56.2 MB C++
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