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1. 题目

给你一个 n 个点组成的无向图边集 edgeList ，其中 edgeList[i] = [ui, vi, disi] 表示点 ui 和点 vi 之间有一条长度为 disi 的边。请注意，两个点之间可能有 超过一条边 。

给你一个查询数组queries ，其中 queries[j] = [pj, qj, limitj] ，你的任务是对于每个查询 queries[j] ，判断是否存在从 pj 到 qj 的路径，且这条路径上的每一条边都 严格小于 limitj 。

请你返回一个 布尔数组 answer ，其中 answer.length == queries.length ，当 queries[j] 的查询结果为 true 时， answer 第 j 个值为 true ，否则为 false 。

示例 1：

输入：n = 3, edgeList = [[0,1,2],[1,2,4],[2,0,8],[1,0,16]], queries = [[0,1,2],[0,2,5]]输出：[false,true]解释：上图为给定的输入数据。注意到 0 和 1 之间有两条重边，分别为 2 和 16 。对于第一个查询，0 和 1 之间没有小于 2 的边，所以我们返回 false 。对于第二个查询，有一条路径（0 -> 1 -> 2）两条边都小于 5 ，所以这个查询我们返回 true 。

示例 2：

输入：n = 5, edgeList = [[0,1,10],[1,2,5],[2,3,9],[3,4,13]], queries = [[0,4,14],[1,4,13]]输出：[true,false]解释：上图为给定数据。 提示：2 <= n <= 10^51 <= edgeList.length, queries.length <= 10^5edgeList[i].length == 3queries[j].length == 30 <= ui, vi, pj, qj <= n - 1ui != vipj != qj1 <= disi, limitj <= 10^9两个点之间可能有 多条 边。

来源：力扣（LeetCode）

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2. 解题

• limits 短的优先查询，边也排序，满足要求的在并查集中合并两点

class dsu{
    //并查集public:    vector
   
     f;    dsu(int n)    {
           f.resize(n);        for(int i = 0; i < n; ++i)            f[i] = i;    }    void merge(int a, int b)    {
           int fa = find(a), fb = find(b);        f[fa] = fb;    }    int find(int a)    {
           if(a == f[a])            return a;        return f[a] = find(f[a]);    }};class Solution {
   public:    vector
    
      distanceLimitedPathsExist(int n, vector
     
      
       >& edgeList, vector
       
        
         >& queries) { dsu u(n); vector
         
           ans(queries.size(), false); vector
          
            q_id(queries.size()); iota(q_id.begin(), q_id.end(), 0); //生成 0,1,2,3... sort(q_id.begin(), q_id.end(),[&](auto& a, auto& b){ return queries[a][2] < queries[b][2];//对查询的id排序，距离小的先查询 }); sort(edgeList.begin(), edgeList.end(),[&](auto& a, auto& b){ return a[2] < b[2];//边短的先加入并查集合并 }); int j = 0, limit; for(int i = 0; i < q_id.size(); ++i) { limit = queries[q_id[i]][2]; while(j < edgeList.size() && edgeList[j][2] < limit)//距离满足要求 { u.merge(edgeList[j][0], edgeList[j][1]);//合并两点 j++; } if(u.find(queries[q_id[i]][0]) == u.find(queries[q_id[i]][1])) ans[q_id[i]] = true; } return ans; }};
          
         
        
       
      
     
    
   

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