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一、导入测试数据

ElasticSearch官方为我们准备了一部分测试数据供调试使用，我们可以在安装完成Kinaba后进行数据导入处理

1. 获取数据

打开 https://github.com/elastic/elasticsearch/blob/master/docs/src/test/resources/accounts.json 

复制全部数据（点击 Raw 按钮，新页面 Ctrl + A）

2. 执行批量添加

打开 Kibana ：xxxx:5601/app/dev_tools#/console，第一行输入下面第一行，第二行开始粘贴测试数据，点击 ▶️ 运行

POST /bank/account/_bulk

{"index":{"_id":"1"}} {"account_number":1,"balance":39225,"f....(测试数据) 二、ES支持两种基本方式检索 一个是通过使用 REST request URI发送搜索参数(uri+检索参数)

另一个是通过使用 REST request body来发送它们(uri请求体)

例子1：

GET bank/_search?q=*&sort=account_number:asc

返回结果：

结果并不会返回所有数据而是返回10条数据，类似于分页

{

  "took" : 43,   "timed_out" : false,   "_shards" : {     "total" : 1,     "successful" : 1,     "skipped" : 0,     "failed" : 0   },   "hits" : {     "total" : {       "value" : 1000,       "relation" : "eq"     },     "max_score" : null,     "hits" : [       {         "_index" : "bank",         "_type" : "account",         "_id" : "0",         "_score" : null,         "_source" : {           "account_number" : 0,           "balance" : 16623,           "firstname" : "Bradshaw",           "lastname" : "Mckenzie",           "age" : 29,           "gender" : "F",           "address" : "244 Columbus Place",           "employer" : "Euron",           "email" : "bradshawmckenzie@euron.com",           "city" : "Hobucken",           "state" : "CO"         },         "sort" : [           0         ]       }, ... 例子2：

先按照account_number进行降序，如果相同按照balance进行降序

GET bank/_search

{   "query": {"match_all": {}},   "sort": [     {       "account_number": "desc"     },     {       "balance": "desc"     }   ] } 返回结果：

{

  "took" : 12,   "timed_out" : false,   "_shards" : {     "total" : 1,     "successful" : 1,     "skipped" : 0,     "failed" : 0   },   "hits" : {     "total" : {       "value" : 1000,       "relation" : "eq"     },     "max_score" : null,     "hits" : [       {         "_index" : "bank",         "_type" : "account",         "_id" : "999",         "_score" : null,         "_source" : {           "account_number" : 999,           "balance" : 6087,           "firstname" : "Dorothy", ... 三、Query DSL 1. 基本语法格式 ElasticSearch提供了一个可以执行查询的son风的DSL（domain-specific language领域特定语言)。这个被称为 Query DSL。该查询语言非常全面,并且刚开始的时候感觉有点复杂,真正学好它的方法是从一些基础的示例开始的。

一个查询语句的典型结构：

{

    QUERY_NAME:{          ARGUMENT:VALUE,          ARGUMENT:VALUE...     }     } 例如查询所有：

GET bank/_search

{   "query": {     "match_all": {}   } } 如果是针对某个字段查询，查询结构：

{

    QUERY_NAME:{         FIELD NAME:{             ARGUMENI:VALUE,             ARGUMENT:VALUE...         }     } } 例如按照 balance 降序查询：

GET bank/_search

{   "query": {     "match_all": {}   },   "sort": [     {       "balance": {         "order": "desc"       }     }   ] } 其实还有一种简单的表达形式，效果相同

"balance": {

    "order": "desc" } 可以简写为： "balance": "desc" query定义如何查询 match_all 查询类型【代表查询所有的所有】，es中可以在 query 中组合非常多的查询类型完成复杂查询 除了 query参数之外,我们也可以传递其它的参数以改变查询结果。如sort，size from + size限定，完成分页功能 sort排序，多字段排序，会在前序字段相等时后续字内部排序，否则以前序为准 分页查询且只查询部分属性的例子：

GET bank/_search

{   "query": {     "match_all": {}   },   "sort": [     {       "balance": {         "order": "desc"       }     }   ],   "from": 0,   "size": 5,   "_source": ["balance", "account_number"] }

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