Hadoop2.8+HBase2.0+ZooKeeper3.4分布式集群环境搭建
发布日期：2021-10-10 12:33:28
浏览次数：2
分类：技术文章
本文共 13609 字，大约阅读时间需要 45 分钟。
Hadoop+HBase+ZooKeeper分布式集群环境搭建
概述
本次 Hadoop 集群安装实验，采用在 VMware 虚拟机下安装多个 CentOS 系统的
方式进行；3 个 CentOS 系统中，其中，1 个为 Master 机，作为 NameNode；另外 3 个为 Slave 机，作为 DataNode，均采用独立静态 IP 地址配置。1. 安装准备
1.1 软件系统清单
| 序号 | 名称 | 描述 |
|---|---|---|
| 1 | jdk-8u171-linux-i586.tar.gz | 所有环境都需要的配置 |
| 2 | VMware | 虚拟机安装程序，这里采用 VMware12 模拟测试 |
| 3 | CentOS-7-x86_64-DVD-1804.iso | 集群操作系统 |
| 4 | hadoop-2.8.3.tar.gz | Hadoop 安装程序 |
| 5 | hbase-2.0.0-bin.tar.gz | HBase 安装程序 |
| 6 | zookeeper-3.4.12.tar.gz | 集群分布式应用程序协调服务 |
以下是hbase官网提供的Hbase和Hadoop版本兼容信息
- “S” = supported（支持）
- “X” = not supported（不支持）
- “NT” = Not tested（未测试）
| HBase-1.2.x | HBase-1.3.x | HBase-1.5.x | HBase-2.0.x | HBase-2.1.x | |
|---|---|---|---|---|---|
| Hadoop-2.4.x | S | S | X | X | X |
| Hadoop-2.5.x | S | S | X | X | X |
| Hadoop-2.6.0 | X | X | X | X | X |
| Hadoop-2.6.1+ | S | S | X | S | X |
| Hadoop-2.7.0 | X | X | X | X | X |
| Hadoop-2.7.1+ | S | S | S | S | S |
| Hadoop-2.8.[0-1] | X | X | X | X | X |
| Hadoop-2.8.2 | NT | NT | NT | NT | NT |
| Hadoop-2.8.3+ | NT | NT | NT | S | S |
| Hadoop-2.9.0 | X | X | X | X | X |
| Hadoop-2.9.1+ | NT | NT | NT | NT | NT |
| Hadoop-3.0.x | X | X | X | X | X |
| Hadoop-3.1.0 | X | X | X | X | X |
1.2 IP 地址配置清单
集群环境至少需要3个节点（也就是3台服务器设备）：1个Master，2个Slave，节点之间局域网连接，可以相互ping通，下面举例说明，配置节点IP分配如下：
| Hostname | IP | User | Password |
|---|---|---|---|
| master | 192.168.1.60 | root | root |
| weiqi1 | 192.168.1.61 | root | root |
| weiqi2 | 192.168.1.62 | root | root |
三个节点均使用CentOS-7系统，为了便于维护，集群环境配置项最好使用相同用户名、用户密码、相同hadoop、hbase、zookeeper目录结构。
2. 准备工作
2.1 关闭防火墙
关闭firewalld防火墙：
$ systemctl status firewalld.service #检查防火墙状态$ systemctl stop firewalld.service #关闭防火墙$ systemctl disable firewalld.service #禁止开机启动防火墙
关闭iptables防火墙：
$ systemctl status iptables #检查防火墙状态$ systemctl stop iptables #关闭防火墙$ systemctl disable iptables #禁止开机启动防火墙
2.2 安装JDK
上传jdk-8u171-linux-i586.tar.gz安装包到根目录下新建的weiqi文件夹中，
进去到weiqi目录下，解压安装包：
$ tar -zxvf jdk-8u171-linux-i586.tar.gz
配置java环境变量，打开/etc/profile文件
$ nano /etc/profile
添加如下配置：
export JAVA_HOME=/weiqi/jdk1.8.0_171export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
然后重新加载配置文件使之生效：
$ source /etc/profile
检查java环境是否配置成功：
$ java -version
看到如下响应说明环境OK：
java version "1.8.0_171"Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_171-b11)Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.171-b11, mixed mode)##################################################################################### 注：因为下载失误，下载了32位的jdk的同学，使用java、javac 检验java环境时提示为# [root@master weiqi]# java# -bash: /weiqi/jdk1.8.0_171/bin/java: /lib/ld-linux.so.2: bad ELF interpreter: 没有那个文件或目录# 也别担心，仅需要安装64位程序编译即可：####################################################################################yum install glibc.i686
2.3 添加Hosts映射关系
分别在三个节点上修改hosts映射关系：
$ nano /etc/hosts
添加的内容如下：
192.168.1.60 master192.168.1.61 weiqi1192.168.1.62 weiqi2
2.4 集群之间SSH无密码登陆
CentOS默认安装了ssh，如果没有你需要先安装ssh 。
集群环境的使用必须通过ssh无密码登陆来执行，本机登陆本机必须无密码登陆，主机与从机之间必须可以双向无密码登陆，从机与从机之间无限制。
主要有三步：①生成公钥和私钥、②导入公钥到认证文件、③更改权限
分别在各个主机上生成密钥：
$ ssh-keygen -t rsa //生成秘钥
在weiqi1上:
$ cp ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/weiqi1.id_rsa.pub //复制备份$ scp ~/.ssh/weiqi1.id_rsa.pub master:~/.ssh //拷贝到master准备认证
在weiqi2上:
$ cp ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/weiqi2.id_rsa.pub //复制备份$ scp ~/.ssh/weiqi2.id_rsa.pub master:~/.ssh //拷贝到master准备认证
在master 上:
$ cd ~/.ssh$ cat id_rsa.pub >> authorized_keys$ cat weiqi1.id_rsa.pub >>authorized_keys //导入到认证文件$ cat weiqi2.id_rsa.pub >>authorized_keys //导入到认证文件$ scp authorized_keys weiqi1:~/.ssh //更改权限 $ scp authorized_keys weiqi2:~/.ssh //更改权限
测试：
[root@master ~]# ssh weiqi1Last login: Tue Jul 10 16:50:05 2018 from 192.168.1.97[root@weiqi1 ~]# [root@master ~]# ssh weiqi2Last login: Tue Jul 10 16:50:06 2018 from 192.168.1.97[root@weiqi2 ~]#
可通过exit退回到master上
3. Hadoop集群安装配置
3.1 安装置配置Hadoop
3.1.1 安装Hadoop
上传hadoop-2.8.3.tar.gz安装包到weiqi文件夹下
解压安装包：
$ tar -zxvf hadoop-2.8.3.tar.gz
进入到hadoop-2.8.3下：
分别创建如下相关文件：
$ mkdir hdfs$ mkdir hdfs/data //DataNode存放文件夹$ mkdir hdfs/name //NameNode存放文件夹$ mkdir hdfs/tmp //数据临时存放文件夹
进入到etc/hadoop目录下，分别修改如下配置文件
3.1.2 配置core-site.xml
nano core-site.xml
fs.defaultFS hdfs://master:9000 hadoop.tmp.dir /weiqi/hadoop-2.8.3/hdfs/tmp
3.1.3
$ nano
#添加JDK路径export JAVA_HOME=/weiqi/jdk1.8.0_171
3.1.4 配置hdfs-site.xml
$ nano hdfs-site.xml
dfs.namenode.name.dir file:/weiqi/hadoop-2.8.3/hdfs/name dfs.datanode.data.dir file:/weiqi/hadoop-2.8.3/hdfs/data dfs.replication 2
3.1.5 配置mapred-site.xml
$ nano mapred-site.xml
mapred.job.tracker master:9001 mapreduce.framework.name yarn
3.1.6
$ nano
#添加JDK路径export JAVA_HOME=/weiqi/jdk1.8.0_171
3.1.7 配置yarn-site.xml
$ nano yarn-site.xml
yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle yarn.resourcemanager.hostname master yarn.log-aggregation-enable true
3.1.8 配置 slaves
$ nano slaves
weiqi1weiqi2
3.2 部署他其他节点
$ scp -r /weiqi/hadoop-2.8.3 weiqi1:/weiqi/hadoop-2.8.3$ scp -r /weiqi/hadoop-2.8.3 weiqi2:/weiqi/hadoop-2.8.3
3.3 分别配置Hadoop环境变量
$ nano /etc/profile
添加：
#配置Hadoop环境变量export HADOOP_HOME=/weiqi/hadoop-2.8.3export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOMEexport HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOMEexport HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOMEexport HADOOP_YARN_HOME=$HADOOP_HOMEexport HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoopexport PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
然后重新加载配置文件使之生效：
$ source /etc/profile
3.4 格式化namenode
进入master，格式化namenode，第一次启动服务前执行的操作，以后不需要执行。
$ hdfs namenode -format
如出现包含以下结果，说明格式化成功了：
***************************************************************has been successfully formatted***************************************************/*** 注：如果没有出现successfully 等字符串，只要整个格式化过中没有抛出异常也是能正常运行的，* 我后面重新配置了一个环境，提示的是：* 19/02/23 16:02:05 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: * /************************************************************* SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at hbase1/192.168.136.100* ************************************************************/* 在这段信息上面有个警告提示* 19/02/23 16:02:04 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable* Formatting using clusterid: CID-905d7034-eecc-4197-9ce7-7a4eebd9a263* 网上有教程说配置 hadoop-env.sh和yarn-env.sh 这两个文件中添加如下两行代码 export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=${HADOOP_PREFIX}/lib/native export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_PREFIX/lib"* 但是没有生效，不知道配置的版本不对还是位置不对，但无关大局，不会影响整个环境的运行，请放心使用* 当然，这个问题不修复，在启动Hadoop时也会又该警告，也是无语了* / 同时，也能在master的/weiqi/hadoop-2.8.3/hdfs/name生成了current文件夹
3.5 启动Hadoop
进入master
#若配置了环境变量$ start-all.sh-------------------------------------若没有配置环境变量进入：/weiqi/hadoop-2.8.3/$ sbin/start-all.sh
3.6 启动成功标志
在master上使用jps命令：
$ jps
[root@master ~]# jps10499 Jps1511 SecondaryNameNode1321 NameNode1659 ResourceManager
在weiqi1和weiqi2上使用jps命令
$ jps
[root@weiqi1 ~]# jps1234 DataNode1336 NodeManager6524 Jps
同时也能在浏览器上通过http://192.168.1.60:50070web端查看Hadoop信息
或者通过http://192.168.1.60:8088web端查看Hadoop信息
3.7 关闭Hadoop
关闭 master节点上的 hadoop
[root@master sbin]# stop-all.sh
4. ZooKeeper集群安装配置
4.1 安装配置 Zookeeper
上传zookeeper-3.4.12.tar.gz安装包到weiqi文件夹下
解压安装包：
$ tar -zxvf zookeeper-3.4.12.tar.gz
进入到zookeeper-3.4.12下：
分别创建如下相关文件：
$ mkdir data //zookeeper数据存放文件夹$ mkdir logs //zookeeper日志存放文件夹
进入到conf目录下，复制zoo_sample.cfg为zoo.cfg：
$ cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
在zoo.cfg文件下修改添加如下配置：
dataDir=/weiqi/zookeeper-3.4.12/dataserver.0=master:2888:3888server.1=weiqi1:2888:3888server.2=weiqi2:2888:3888
4.2 部署其他节点
分别复制zookeeper-3.4.12到其他节点下：
$ scp -r /weiqi/zookeeper-3.4.12 weiqi1:/weiqi/zookeeper-3.4.12$ scp -r /weiqi/zookeeper-3.4.12 weiqi2:/weiqi/zookeeper-3.4.12
分别配置每台主机的zookeeper环境变量：
$ nano /etc/profile
添加：
#配置zookeeper环境变量export ZOOKEEPER_HOME=/weiqi/zookeeper-3.4.12export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/conf
然后重新加载配置文件使之生效：
$ source /etc/profile
分别在每台主机的/weiqi/zookeeper-3.4.12/data目录下创建myid文件，同时和zoo.cfg文件中的server对应，master的myid中填0、weiqi1的myid填1、weiqi2的myid填2,
如下：
master下：
[root@master ~]# nano /weiqi/zookeeper-3.4.12/data/myid GNU nano 2.3.1 文件： /weiqi/zookeeper-3.4.12/data/myid 0
weiqi1下：
[root@weiqi1 ~]# nano /weiqi/zookeeper-3.4.12/data/myid GNU nano 2.3.1 文件： /weiqi/zookeeper-3.4.12/data/myid 1
weiqi2下：
[root@weiqi2 ~]# nano /weiqi/zookeeper-3.4.12/data/myid GNU nano 2.3.1 文件： /weiqi/zookeeper-3.4.12/data/myid 2
4.3 启动ZooKeeper集群
在ZooKeeper集群的每个节点上，执行启动ZooKeeper服务的脚本：
#若配置了环境变量$ zkServer.sh start-------------------------------------若没有配置环境变量进入：/weiqi/zookeeper-3.4.12$ /bin/zkServer.sh start
查看服务是否启动成功：
#若配置了环境变量$ zkServer.sh status-------------------------------------若没有配置环境变量进入：/weiqi/zookeeper-3.4.12$ /bin/zkServer.sh status
成功状态如下：
貌似leader节点是随机分配的：
[root@master ~]# zkServer.sh statusZooKeeper JMX enabled by defaultUsing config: /weiqi/zookeeper-3.4.12/bin/../conf/zoo.cfgMode: leader
follower
[root@weiqi1 ~]# zkServer.sh statusZooKeeper JMX enabled by defaultUsing config: /weiqi/zookeeper-3.4.12/bin/../conf/zoo.cfgMode: follower
4.4 启动成功标志
在master上使用jps命令：
$ jps
[root@master ~]# jps2063 QuorumPeerMain
在weiqi1和weiqi2上使用jps命令
$ jps
[root@weiqi1 ~]# jps1593 QuorumPeerMain
4.5 关闭Zookeeper
关闭 master节点上的 zookeeper 和 weiqi1,weiqi2节点的 zookeeper 的命令式一样的。
[root@master bin]# zkServer.sh stop
5. HBase集群安装配置
5.1 安装配置HBase
5.1.1 安装 HBase
上传hbase-2.0.0-bin.tar.gz安装包到weiqi文件夹下
解压安装包：
$ tar -zxvf hbase-2.0.0-bin.tar.gz
进入到hbase-2.0.0-bin下：
进入到conf目录下，分别修改如下配置文件
5.1.2
$ nano
#指定Java路径export JAVA_HOME=/weiqi/jdk1.8.0_171#配置hbase日志输出地址export HBASE_LOG_DIR=${HBASE_HOME}/logs#指定Hadoop配置export HBASE_CLASSPATH=/weiqi/hadoop-2.8.3/etc/hadoop#禁用默认的zookeeper，使用单独的zookeeperexport HBASE_MANAGES_ZK=false 5.1.3 配置hbase-site.xml
$ nano hbase-site.xml
hbase.rootdir hdfs://master:9000/hbase hbase.cluster.distributed true hbase.master.info.port 16010 hbase.regionserver.info.port 16030 hbase.zookeeper.property.clientPort 2181 hbase.zookeeper.quorum master,weiqi1,weiqi2 zookeeper.session.timeout 60000000 dfs.support.append true hbase.coprocessor.user.region.classes org.apache.hadoop.hbase.coprocessor.AggregateImplementation
5.1.4 更改 regionservers
分别把每个节点下的hostname填写到该文件中
$ nano regionservers
weiqi1weiqi2
5.2 部署他其他节点
$ scp -r /weiqi/hbase-2.0.0-bin weiqi1:/weiqi/hbase-2.0.0-bin$ scp -r /weiqi/hbase-2.0.0-bin weiqi2:/weiqi/hbase-2.0.0-bin
5.3 分别配置Hbase环境变量
$ nano /etc/profile
添加：
#配置hbase环境变量export HBASE_HOME=/weiqi/hbase-2.0.0export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin
然后重新加载配置文件使之生效：
$ source /etc/profile
5.4 启动Hbase集群
进入master
#若配置了环境变量$ start-hbase.sh-------------------------------------若没有配置环境变量进入：/weiqi/hbase-2.0.0/$ bin/start-hbase.sh
5.4.1 hbase 启动命令整理
启动HBase集群：bin/start-hbase.sh#**单独启动(有时在运行时进程会关闭，需在对应的服务器上运行)**单独启动一个HMaster进程：bin/hbase-daemon.sh start master单独停止一个HMaster进程：bin/hbase-daemon.sh stop master单独启动一个HRegionServer进程：bin/hbase-daemon.sh start regionserver单独停止一个HRegionServer进程：bin/hbase-daemon.sh stop regionserver
5.5 启动成功标志
在master上使用jps命令：
$ jps
[root@master ~]# jps2880 HMaster #hbase master进程1511 SecondaryNameNode #hadoop进程1321 NameNode #hadoop master进程1659 ResourceManager #hadoop进程16029 Jps2063 QuorumPeerMain #zookeeper进程
在weiqi1和weiqi2上使用jps命令
$ jps
[root@weiqi1 ~]# jps9953 Jps1234 DataNode #hadoop slave进程1336 NodeManager #hadoop slave进程1593 QuorumPeerMain #zookeeper进程1900 HRegionServer #hbase slave进程
同时也能在浏览器上通过http://192.168.1.60:16010web端查看Hbase信息
5.6 关闭Hbase集群
关闭 master节点上的 hbase
[root@master ~]# stop-hbase.sh
5.7 进入hbase shell进行验证
[root@master ~]# hbase shellSLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J: Found binding in [jar:file:/weiqi/hbase-2.0.0/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]SLF4J: Found binding in [jar:file:/weiqi/hadoop-2.8.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]HBase ShellUse "help" to get list of supported commands.Use "exit" to quit this interactive shell.Version 2.0.0, r7483b111e4da77adbfc8062b3b22cbe7c2cb91c1, Sun Apr 22 20:26:55 PDT 2018Took 0.0018 seconds hbase(main):001:0> listTABLE 0 row(s)Took 0.8049 seconds => []hbase(main):002:0> status1 active master, 0 backup masters, 2 servers, 0 dead, 2.0000 average loadTook 0.3276 seconds hbase(main):003:0>
转载地址：https://blog.csdn.net/qq_26848943/article/details/81011709 如侵犯您的版权，请留言回复原文章的地址，我们会给您删除此文章，给您带来不便请您谅解！
发表评论
最新留言
不错！
[***.144.177.141]2024年04月13日 04时50分02秒
关于作者
喝酒易醉，品茶养心，人生如梦，品茶悟道，何以解忧？唯有杜康！
-- 愿君每日到此一游！
推荐文章
unity3D 在屏幕边框创建碰撞框
2019-04-27
xml中常用的转义符
2019-04-27
关于MSDK的几个难点
2019-04-27
使用UnityEditor做工具
2019-04-27
Visual Studio我常用的快捷键
2019-04-27
写C# dll供Unity调用
2019-04-27
Linux制作run安装包
2019-04-27
一分钟学会C#解析XML
2019-04-27
unity AssetBundle的资源管理
2019-04-27
【转】Unity中HideInInspector和SerializeField一起使用
2019-04-27
单例模板类
2019-04-27
Unity与java相互调用
2019-04-27
android截屏代码
2019-04-27
unity NGUI图文混排
2019-04-27
Unity项目优化
2019-04-27
Unity3D Shader 入门
2019-04-27
MSDK手Q邀请透传参数问题：url编解码与base64编解码
2019-04-27
svn提交的一个坑
2019-04-27
eclipse识别不了模拟器解决办法
2019-04-27
unity mesh合并
2019-04-27
白红宇的个人博客 - 记录点点滴滴的事 - 您是第 308152926 位访客
访问时间: 2024-04-26 21:52:26
访问IP: 18.225.31.159
Copyright © 2020 - 2023 blog.css8.cn 京ICP备2021015314号-1
手机版