java中使用redis

java-redis客户端

常用的redis 客户端操作工具：

redis命令行文档：

概念：

Jedis：是Redis的Java实现客户端，提供了比较全面的Redis命令的支持，

Redisson：实现了分布式和可扩展的Java数据结构。

Lettuce：高级Redis客户端，用于线程安全同步，异步和响应使用，支持集群，Sentinel，管道和编码器。

优缺点：

Jedis：比较全面的提供了Redis的操作特性，使用阻塞的I/O，且其方法调用都是同步的。程序流需要等到sockets处理完I/O才能执行，不支持异步。Jedis客户端实例不是线程安全的，所以需要通过连接池来使用Jedis。

Redisson：促使使用者对Redis的关注分离，提供很多分布式相关操作服务，例如，分布式锁，分布式集合，可通过Redis支持延迟队列。基于Netty框架的事件驱动的通信层，其方法调用是异步的。Redisson的API是线程安全的，所以可以操作单个Redisson连接来完成各种操作。Redisson 对字符串的操作支持比较差。

Lettuce：主要在一些分布式缓存框架上使用比较多。基于Netty框架的事件驱动的通信层，其方法调用是异步的。Lettuce的API是线程安全的，所以可以操作单个Lettuce连接来完成各种操作

4. 使用建议

结论：lettuce + Redisson

Jedis 和 lettuce 是比较纯粹的 Redis 客户端，几乎没提供什么高级功能。Jedis 的性能比较差，所以如果你不需要使用 Redis 的高级功能的话，优先推荐使用 lettuce。

Redisson 的优势是提供了很多开箱即用的 Redis 高级功能，如果你的应用中需要使用到 Redis 的高级功能，建议使用 Redisson。具体 Redisson 的高级功能可以参考：

下面我们使用SpringData提供的Spring-data-redis与SpringBoot项目实现完美的整合

整合：

1 maven依赖：

org.springframework.boot

spring-boot-starter-data-redis

org.apache.commons

commons-pool2

com.alibaba

fastjson

1.2.68

2、yml:

spring:

redis:

# Redis数据库索引(默认为0)

database:0# Redis服务器地址

host:192.168.252.128# Redis服务器连接端口

port:6379# Redis服务器连接密码(默认为空)

password:123456# 连接超时时间(毫秒)默认是2000ms

timeout: 5000ms

# 连接器客户端配置

lettuce:

pool:

# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)

max-active: 200# 连接池中的最大空闲连接

max-idle: 20# 连接池中的最小空闲连接

min-idle: 0# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)

max-wait: -1ms

# 集群模式的redis配置

# cluster:

# max-redirects: 3# nodes:192.168.0.201:7001,192.168.0.201:7002,192.168.0.201:7003,192.168.0.201:7004,192.168.0.201:7005,192.168.0.201:7006# 主从模式的redis配置

# sentinel:

# #哨兵监听的 master名称

# master: mymaster

# # 哨兵地址列表，多个以,分割

# nodes:192.168.0.201:7001,192.168.0.201:7002# password:123456

配置RestTemplate 的序列化方式，默认使用jdk提供的序列化方式，不可读，配置自己的序列化方式 ：

@Configuration

@EnableCaching//支持缓存注解

public class MyRedisConfig extendsCachingConfigurerSupport {

@Beanpublic RedisTemplateredisTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory) {

RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();

redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); //key序列化

redisTemplate.setValueSerializer(new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class)); //value序列化

redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); //Hash key序列化

redisTemplate.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer()); //Hash value序列化

redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);returnredisTemplate;

}

}

springboot + spring cache + redis 实现缓存

spring cache 是spring3版本之后引入的一项技术，可以简化对于缓存层的操作，spring cache与springcloud stream类似，都是基于抽象层，可以任意切换其实现。其核心是CacheManager、Cache这两个接口，所有由spring整合的cache都要实现这两个接口、Redis的实现类则是 RedisCache和 RedisManager。

1. 首先认识几个用到的名称及注解

@EnableCaching

开启基于注解的缓存，写在启动类上，这个注解会被spring发现，并且会创建一个切面(aspect) 并触发Spring缓存注解的切点(pointcut) 。 根据所使用的注解以及缓存的状态， 这个切面会从缓存中获取数据， 将数据添加到缓存之中或者从缓存中移除某个值。

@Cacheable

标注在方法上，如果该方法结果存在缓存则使用缓存，否则执行方法并将结果缓存

@CacheEvict

清除缓存

@CachePut

不管有没有缓存都要执行方法，且把结果缓存，如果存在缓存就更新

Cache

缓存接口，定义缓存操作

CacheManager

缓存管理器，管理各种缓存组件

keyGenerator

缓存数据时key的生成策略

serialize

缓存数据时，value的序列化策略

当然，缓存管理器除了RedisCacheManager还有一些其他的。例如

SimpleCacheManager

NoOpCacheManager

ConcurrentMapCacheManager

CompositeCacheManager

EhCacheCacheManager

默认缓存管理器：ConcurrentMapCacheManager，这个简单的缓存管理器使用java.util.concurrent.ConcurrentHashMap作为其缓存存储

@Cacheable属性讲解

@Cacheable 是一个既可以应用于方法级别，也可用于类级别的注解。自spring3.1开始就通过它实现了缓存管理。

@Cacheable能干什么？

为了通俗易懂的理解，举个栗子：一个方法,getBooksByUsernameAndLanguage(String username, int language)，显然，是一个获取数据库里所有我的英文书对象的方法，返回应该是一个列表。如果这个函数的返回值很大，而且会在页面上被经常调用，那么每一次调用都要重新连接数据库并返回一个数据量庞大的list，可能页面响应和资源占用会比较大。而我们希望的是，第一次调用这个方法时，返回的数据能被放到服务器端的缓存里，以便于后面要调用这个方法时，能直接从缓存里取到，这样就不用再查数据库占用资源了。而@Cacheable的作用就是这个。

@Cacheable怎么用？

@Cacheable(value = "CACHE_BOOK",key = "#username", condition = "#language = 1")public List getBooksByUsernameAndLanguage(String username, intlanguage) {//balabalabala...里面的代码不重要

returnbookList;

}

value : 必须要的。就是个自己取的名字，通过它指明了第一次调用这个方法时返回的bookList将被存在内存的哪里。

key ： 可选。要使用SpEL表达式，这里与参数username对应，当传入的username值变了的话就不去取缓存里的数据了，而是执行getBooksByUsernameAndLanguage方法。(这是必须的，因为username变了，返回值也就变了，缓存里的数据不符合了，因此这个选项很重要)。spring默认用方法的签名来当做key。

condition：方法返回的结果bookList，要不要缓存起来？condition就添加了一个限定条件。这个例子中，只有传入的语言代码是1，返回的bookList才会被缓存起来，如果给language传了别的值，那么bookList是不会缓存起来的。

@Cacheable注解中参数详情见下表：

参数名作用

cacheNames

被缓存的时候的命名空间

key

这里的key的优先级是最高的，可以覆盖掉全局配置的key，如果不配置的话使用的就是全局的key

keyGenerator

指定的缓存的key的生成器，默认没有

cacheManager

指定要使用哪个缓存管理器。默认是底层自动配置的管理器

condition

满足什么条件会进行缓存，里面可以写简单的表达式进行逻辑判断

unless

满足什么条件不进行缓存，里面可以写简单的表达式进行逻辑判断

sync

加入缓存的这个操作是否是同步的

value

指定将方法的返回结果放在哪个缓存中，可以指定多个，用大括号保存

@CacheEvict简单属性讲解

@CacheEvict的参数信息见下表：

参数名描述

allEntries

是否删除该命名空间下面的全部缓存，默认是false

beforeInvocation

在执行删除方法前就执行清空缓存操作，默认是false，如果删除方法执行报错该注解则不执行

@CacheConfig简化注解配置

标注在类上，类中方法就不需要再指定该注解说配置好的属性

在controller或者service的类上面添加 @CacheConfig，注解里面的参数详情见下表：

参数名参数值作用

cacheNames

可以随意填写，一般是一个模块或者一个很重要的功能名称

无具体作用，只是用来区分缓存，方便管理

keyGenerator

就是自己配置的KeyGenerator的名称

全局key都会以他的策略去生成

cacheManager

自己配置的CacheManager

用来操作Cache对象的，很多对于缓存的配置也由他去管理

在标有@CacheConfig的类里面编写一个查询单个对象的方法并添加 @Cacheable注解

eg：

@Cacheable(key = "#id", unless = "#result == null")

@PatchMapping("/course/{id}")publicCourse courseInfo(@PathVariable Integer id) {

log.info("进来了 .. ");returncourseService.getCourseInfo(id);

}

#result是代表函数的返回值

cache 配置：

在上面的  MyRedisConfig 中添加如下配置：

/*** key的生成策略的配置: 类名+方法名+参数列表的类型+参数值 再做 哈希散列 作为key

*

*@return

*/@Bean

@OverridepublicKeyGenerator keyGenerator() {

log.info("RedisCacheConfig.keyGenerator()");return newKeyGenerator() {

@OverridepublicObject generate(Object o, Method method, Object... objects) {

StringBuilder sb= newStringBuilder();

sb.append(o.getClass().getSimpleName())

.append(":")

.append(method.getName())

.append(":");for(Object obj : objects) {if (null != obj) {//替换字符串

String objKey =JSON.toJSONString(obj);

objKey= objKey.replace(":", "=");

sb.append(objKey);

}

}returnsb.toString();

}

};

}//缓存生存时间

private Duration timeToLive = Duration.ofHours(1);

@BeanpublicRedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {//redis缓存配置

RedisCacheConfiguration config =RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()//缓存生存时间

.entryTtl(this.timeToLive)//配置序列化(解决乱码的问题)

.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(keySerializer()))

.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class)))//不缓存空值

.disableCachingNullValues();//根据redis缓存配置和reid连接工厂生成redis缓存管理器

RedisCacheManager redisCacheManager =RedisCacheManager.builder(connectionFactory)

.cacheDefaults(config)

.build();

log.debug("自定义RedisCacheManager加载完成");returnredisCacheManager;

}private RedisSerializerkeySerializer() {return newStringRedisSerializer();

}

启动类上添加：@EnableCaching//支持缓存注解