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线程是程序执行的基本原子单位. 一个进程可以由多个线程组成.

在分布式编程中，正确使用线程能够很好的提高应用程序的性能及运行效率.

实现原理是将一个进程分成多个线程，然后让它们并发异步执行,来提高运行效率.

并发执行并不是同时执行(占有CPU)，任意时刻还是只能有一个线程占用CPU，

只不过是它们争夺CPU频繁一些,感觉到他们似乎都在运行.

下面通过一个简单的例子来说明一下它的工作原理

设一个进程要完成两个任务：任务1和任务2

 并且任务1要经历: A1->B1->C1三个步骤才能完成     任务2要经历: A2->B2->C2三个步骤才能完成  I.如果两个任务同步执行的话完成两个任务是这样执行的:        花费时间段:   1   2   3   4   5  6                 A1->B1->C1->A2->B2-C2         这样从A1一直到c2只能一个一个地执行. 当A1占用CPU执行时，从B1到C2线程只能在等待.       甚至它们不相互竞争同一个资源时，也要等待前面的执行完成，自己才能执行

  II.如果两个任务异步执行的话完成两个任务是这样执行的:       花费时间段:   1   2   3   4   5  6                      A1->B1->C1                  A2->B2->C2          这样,任务1和任务2就分成两个独立的执行对象.  也就是说:      A1->B1->C1 和 A2->B2->C2 是并发执行的. 当A1在执行某个运算时，A2线程可以去做其它     的一些事情，比如访问磁盘等外部设备等

      对比一下I和II两种执行方式，完成所有任务I需要6个时间段，

  而II只需要3个时间段就完成了(事实上会多一点，因为方式II中的线程轮询CPU比较频繁,在轮询CPU时会花费一些时间)；方式II所需时间是I的一半. 所以II完成整个任务要快.      另一方面，II执行方式，完成每个任务所需的时间可能会花费时间长些,因为I方式是各个线程依次占用CPU执行，当A1占用CPU时，CPU就只为A1服务，当A1执行完后，才让出CPU。II情况就不一样了，它们是异步执行的，轮流使用CPU频繁，经常让出或占有CPU,执行每个线程完成的时间也就会相对长些.

    一般情况下，如果多个线程在执行时都要抢占某一个资源或某几个资源，则最好不用异步线程执行.因为它们是并发执行，很可能同时争夺某个资源有CPU,这时要么执行资源分配算法(比如要判断哪个线程优先级高，这要花费时间),或者是按时间片算法(这样要付出 轮询CUP/交接/让出CPU 所需的时间).  如果多个线程所需要的系统资源是比较均匀的，这时完全可以让它们异步并发执行，比如： 当一个线程在给客户端

发出消息后，并不是一直在等待此客户端回应，它可以继续处理下一个客户端请求.  

 

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