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仪表显示的图像识别算法研究
摘要:
随着社会的逐渐发展,
人类的生活越来越趋于智能化。
本文根据当今
社会对于图像识别研究的发展现状,
针对目前人们生活中人工读表的弊端,
提出
了通过采集仪表显示的图像并进行图像识别算法处理来达到智能自动读表的方
法。
为了能快速获得采集数据,
减少人们生活中繁复的人工作业。
本文通过多样
的图像处理来代替人眼识别图像。
只需要得到采集到的图像,
就可以利用计算机
来进行计算和识别,
得出最后的数字。
本文采用了一系列的图像处理方法,
包括
图像的去噪,
二值化分割,
边缘检测和基于数学形态学的膨胀腐蚀操作等。
同时
通过多种尝试和比较各种方法的优缺点得到了一套简易而又完善,
快速的图像识
别算法。
在进行多次测试试验后,
本文采用数码相机来进行图像的采集,
同时经过图
像预处理、
图像分割、
图像识别等一系列流程得出了较为完善的图像采集和识别
系统,
为未来信息传递智能化提供了基础,
对于促进工业发展或是改善生活水平
都有重要的意义。
关键词:图像预处理、二值化、边缘检测、形态学、去噪、图像分割、图像
匹配
The research of image recognition displayed by the instrument
Abstract:
With
the
continuous
development
of
society,
people's
lives
become
more and more intelligent. Based on the current development in today's society for the
study of image recognition, according to the present disadvantages of manual meter
reading
in
peop
le’s
lives,
this
page
proposed
the
way
by
collecting
the
instruments
display
image
and
then
deals
it
with
image
recognizing
algorithms
to
achieve
intelligent automatic meter.
In
order
to
quickly
gather
data,
reducing
manual
work
in
people’s
lives
complicated. The page uses a series of image processing to replace human eye image
recognition. Just need the collected images, we can use a computer to calculate and
identify, then we will arrive at a final figure. We used a variety of image processing
methods,
including
image
denoising,
thresholding
segmentation,
expansion
of
edge-detection
based
on
mathematical
morphology
and
corrosion
and
so
on.
And
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